回答:很多国产数据库乘风破浪我们正处在一个数据库技术大爆炸的时代。这几年，NoSQL数据库、NewSQL数据库、时序数据库、图数据库、分布式数据库、超融合数据库等专业数据库技术发展势头很猛，国产数据库的表现也相当亮眼。过去十年，是互联网发展的黄金十年。与此对应的是业务系统访问并发呈指数级上升，海量数据计算和分析需求越来越普遍，传统单机系统在业务支撑、成本、开放性等方面均面临巨大挑战，数据库垂直扩展模式难...
RebeccaZhong
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回答:首先感谢邀请，我是深度数据挖掘，欢迎大家关注和相邀相关问题。商业上的平台和商业上的签约，都会有一个平台上面的一个协议。是线上的还是线下签约的，都会遵从相关的赔偿约定。一般来讲这种动机要看它的程度有多大。通常来讲，这些服务器一般只是断网或者断电，那么对数据的影响不是特别大。目前针对于ucloud巴巴，ucloud或者一些比较知名的云服务器布局供应商来讲。他们采用的都是多节点和多平台构架的服务器。通常...
Tecode
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回答:微软云增长速度很快，但是其中一部分是Office转化过来的，i与p层的份额还是相对小的。不过微软的技术雄厚，而且近些年全面拥抱开源，为了扩展云计算，可以收购github，参与chrome开发，azure甚至Windows都可以运行linux，自家的.net 、sql server与vs code也支持linux了，应该说在对待开发者方面是全面推进且不遗余力了。另外，微软的边缘计算、iot与AI也都...
Lowky
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回答:根据2018年6月Gartner发布的报告，全球公有云IaaS市场前三甲分别是亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云，ucloud云是中国唯一入围前五的企业，可以说为我国在全球云计算领域争得了一席之地。在国内，ucloud云也是当之无愧的引领者，一直稳居中国市场第一的位置。根据IDC公布的数据，ucloud云在全球公有云的市场份额在快速攀升 ，是第二名到第九名市场份额的总和。营收方面，ucl...
codeGoogle
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回答:适合混合云的企业一般是大型的国企、事业、集团和一些跨国公司。比如铁路局的火车票订票系统，在节假日高峰期时段的流量是非常庞大的，私有云无法应付这种情况，放在公有云能够享受超强计算资源。还有一种就是处在上升期或发展期的企业构建混合云也是比较好，比如一些规模较大的高校和跨区域组织。想要部署混合云的企业可以看自身是否符合以下特征：1，客户需求处于不断变化的过程中并且是很难预测的。2，企业需要不断的创新。3...
huashiou
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回答:我们知道，任何一款系统应用都离不开数据，而数据存储在以往靠的都是关系型数据库来支撑。在互联网时代，绝大多数应用都遵循二八原则（20%写操作，80%读操作），数据量级越来越大，读写频率越来越频繁，数据库也就成为了瓶颈，在这种背景下又出现了NoSQL，在NoSQL还没普及的情况下，又出现了NewSQL，这些到底是为了解决什么问题而出现的呢？NoSQL存在的背景及意义NoSQL指的是Not Only S...
ddongjian0000
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Kafka Summit 2016中有一个微软MS/Bing团队的分享。看了数据给大家分析下。微软有一套服务化的数据管道EventHub，作为云产品售卖。但在Bing、Ads、Office等场景上仍在使用Kafka，在整个公司规模上大概是一半 vs 一半。主要使用Kafka考虑...
...TurbulencetweetConfluent中提供肯定，Confluent是一家基于Apache Kafka的开源软件提供商，在D系列融资轮中筹集了1.25亿美元（96m），估值为25亿美元。The funding round was lead by Sequoia Capital which other recent runnerS已经包括了index ventures和benchma...
...Linkedin也大量用到了开源技术，我这里就说一个最成功的Kafka。Kafka是一个分布式的消息队列，可以用在tracking、机器内部metrics、数据传输上。数据在前端后端会经过不同的存储或者平台，每个平台都有自己的格式，如果没有一个...
...OpenWhisk称为行动）可以通过HTTP请求，触发消息Apache Kafka或Message Hub，改变Cloudant noSQL数据库表、预知事或几乎任何类型的外部系统，提供了一个集成创建。 从IT运营的角度来看，OpenWhisk 主要关注与函数相关的活动执行的可视...
...eyman正在开发一个非常有趣的AWS设计，需要在AWS上与Apache Kafka进行Direct Connect集成。在此解决方案中，保持数据本地化和流畅性在AWS区域和区域之间绝对至关重要。在使用云计算系统进行处理和分发时允许数据本地化。此外，利...
...台 Host 的 Disk 使用量。如果 3 台主机，同属于一个组 Mi-Kafka，就没法知道这个组总体 Disk 使用量了。 因此，就算线上系统发生了故障，要在短期内知道，到底是哪个模块的哪个部分出了什么样的问题，所需要的经验和时长都是...
...马逊的RDS服务，或者可以用Kinesis替换自己搭建和管理的Kafka消息队列，其他数据基础设施服务包括文件系统、对象存储和数据仓库、语音分析、以及我们之前提到的身份验证，这些服务都是BaaS，都可以作为一个应用的后端服务...
...据格式化好之后用指定协议上传到存储端，常见的选择有Kafka。Kafka支持实时订阅、重复消费，后期可以再根据业务需要把数据同步到其它系统去，比如：业务日志到Elastic Search做关键词查询，结合Kibana做日志可视化分析；金融场...
...提供肯定Confluent，a provider of open source software based on apache kafka，has raired$12500000（96M）in a series D funding round putting it at a valuation of$25 billion.The funding该轮由红杉资本（Sequoia Capital...
...是数据驱动的。因而，SMACK（Spark、Mesos、Akka、Cassandra和Kafka）这一套新的框架（又叫堆栈）势必会取代用来构建基于Web的应用程序的传统LAMP（Linux、Apache、MySQL和PHP）堆栈。在我看来，SMACK将与基于Web的传统框架和谐共存，并将...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
